Паркет виды: Виды паркета — какой паркет бывает и в чем отличия одного вида от другого
- alexxlab
- 0
Виды паркета — какой паркет бывает и в чем отличия одного вида от другого
ПРС | Заметки о ремонте | Виды паркета — какой бывает паркет
Паркет — это напольное покрытие изготовленное из натурального дерева. Знание видов паркета, и того какой бывает паркет, позволит Вам выбрать наиболее подходящий для Вас вариант. Особенно интересна такая информация будет для тех, кто собирается делать ремонт полов и стоит перед вопросом выбора.
Паркет, какого бы вида он не был, уместен в сухих помещениях — спальнях, гостиных, кабинетах и других аналогичных комнатах. Для ванной, кухни или прихожей — лучше подобрать другое напольное покрытие, более влагостойкое (плитку, линолеум, виниловый ламинат).
Существуют такие покрытия, как массивная и паркетная доска, формально они не являются видами паркета. Однако, паркетная доска часто имитирует паркетный пол и на вид, помещение, где уложена паркетная доска может не отличаться от помещения с уложенным штучным паркетом. Паркетная и массивная доска по типу укладки и размеру досок похожи на ламинат. Массивная доска изготавливается из цельного куска твердой древесины и является дорогостоящим напольным покрытием. Паркетная доска делается из трех слоев древесины, легко укладывается, верхний слой может имитировать паркет или массивную доску и изготавливается из твердой древесины, нижние слои сделаны из более мягких сортов дерева.
Виды паркета
- Штучный паркет.
- Наборный, мозаичный паркет.
- Щитовой, модульный паркет.
- Дворцовый, художественный паркет.
Штучный паркет
Штучный паркет — это планки толщина которых 15-22 мм, ширина 40-75 мм, и длина до 500 мм. Для крепления при укладке с боков планок сделаны гребни и пазы. Штучный паркет в основном изготавливается из цельных частей твердой древесины. Иногда бывает клееный штучный паркет, где верхний слой из твердой породы дерева, а нижний из более мягкой, такой паркет более дешёвый по стоимости.
Планки штучного паркета различаются по методу распила древесины. От метода распила зависит рисунок на паркете. Наиболее красивый древесный рисунок получается на паркете тангенциального распила. Более однородные по цвету и текстуре планки с радиальным распилом. Планки смешанного распила получаются самой разной фактуры.
Сорта штучного паркета
- Селект — данный сорт паркета включает в себя планки радиального и тангенциального распила. Дефекты в таком сорте паркета недопустимы.
- Радиал — только планки с радиальным распилом. Полное отсутствие дефектов.
- Натур — планки смешанного распила, возможны небольшие дефекты.
- Рустик — планки смешанного распила, допустимы самые большие дефекты планок.
Укладка штучного паркета осуществляется различными способами: елочкой, квадратами, ромбами и пр. Часто укладку делают с использованием вставок из разных сортов древесины. Штучный паркет укладывается на подготовленное основание с помощью специального паркетного клея. После укладки штучный паркет нуждается в циклевке, полировке и покрытии защитным средством (лак, масло и др. ).
Наборный, мозаичный паркет
Наборный паркет представляет собой квадратные щитки различных размеров (от 400х400 мм до вариантов 650х650 мм). Основание наборного паркета сделано из упругой резины для повышения тепло- и звукоизоляции напольного покрытия. Верхняя часть данного вида паркета сделана из паркетных планок различного размера из разных твердых сортов древесины. Верхние планки наборного паркета защищены слоем специальной бумаги, которая снимается после настила мозаичного паркета во всем помещении через три — пять дней после укладки. Чтобы легко снять защитное покрытие с мозаичного паркета, его предварительно слегка смачивают водой. Из квадратов мозаичного паркета собирается красивый узор, он может быть разным, в зависимости от способа укладки щитков на пол. Для крепления наборного паркета на основание пола используются холодные или горячие мастики. После укладки, мозаичный паркет, также подлежит отделке — циклевки и покрытию защитным лаком (маслом).
Щитовой или модульный паркет
Этот вид паркета представляет собой многослойные квадратные щитки различных размеров (от 400х400 мм до 800х800 мм). Нижние слои сделаны из менее дорогих сортов древесины, верхний слой имитирует паркетную укладку и сделан из твердых сортов дерева. Щитовой паркет достаточно прочный, его можно укладывать на выровненные по маякам лаги, без дополнительного фанерного основания. Между собой щитки скрепляются с помощью соединения шипов и пазов. Щитовой паркет бывает с разным типом укладки верхнего слоя, от простых квадратов, до сложных орнаментов из разных пород древесины. Щитовой паркет тоже подлежит финишной отделке после укладки — циклевке, полировке и покрытию защитным лаком или другим специальным средством.
Дворцовый, художественный паркет
Художественный паркет является самым дорогим видом паркета. Наиболее простой вариант создания художественного паркета — это приобретение модульного щитового паркета со сложным узором, который остается только собрать на месте подогнав правильно весь рисунок. Но есть и варианты укладки всех сложных элементов на месте, такой паркет будет более надежным, также в дальнейшем его будет проще отремонтировать.
Виды древесины для изготовления паркета
Штучный паркет, а также верхние паркетные планки других видов паркета, изготавливаются из различных сортов твердой древесины. Древесина в свою очередь отличается по цвету и степени прочности. Наиболее популярным считается дубовый паркет. Если идти по шкале прочности от меньшего к большему то можно разместить виды древесины следующим образом: Сосна, Береза, Груша, Вишня, Граб, Тик, Бук, Клен европейский, Ироко, Дуб, Ясень, Клен канадский, Панга-панга, Орех, Олива. Здесь перечислены не все виды древесины из которых изготавливается паркет, а только некоторые, чтобы дать общее представление о большом выборе материала.
Если Вы ищите хороших специалистов по ремонту полов, по укладке и циклевке паркета, которые не только качественно выполнят все работы, но и помогут подобрать хороший материал — обращайтесь к нам в «Петербургскую Ремонтную Службу». Наша компания работает более 18 лет в Санкт-Петербурге и является надежным поставщиком услуг для населения города. У нас всегда можно решить все спорные вопросы, получить консультацию и найти специалистов самого высокого профессионального уровня.
Узнать стоимость услуг по укладке и циклевке паркета Вы можете на нашем сайте. Для тех кто планирует более масштабные ремонтные работы, предлагаем ознакомиться с разделом сайта по ремонту квартир. Задать вопросы и вызвать специалистов по укладке различных видов паркета можно круглосуточно по нашему телефону 8 (812) 777-0-777.
Вид паркета |
штучный паркет |
массивная доска |
инженерная доска |
паркетная доска |
модульный паркет |
художественный паркет |
|
|
|
|
|
|
|
краткое описание |
маленькие плашки из цельной древесины |
крупноформатные доски из цельной древесины |
2-х, 3-х слойная конструкция с толстым верхним ценным слоем |
3-х слойная конструкция с тонким верхним ценным слоем |
щит, состоящий из планок, уложенных в разнообразные узоры |
штучный паркет разных пород с изогнутыми элементами |
толщина верхнего слоя |
4-6 мм |
5-7 мм |
4-6 мм |
1-4 мм |
4-9 мм |
|
Общий размер: толщина, мм ширина, мм длина, мм |
15 / 16 / 22 50 / 70 / 90 250 — 900 |
15 / 22 90 — 280 300 — 2900 |
16 / 20 125 — 300 400 — 2400 |
12 / 14 / 15 130 — 200 1800 — 2200 |
15 — 20 300 — 1000 300 — 1000 |
любые |
Вид крепления |
шип-паз |
шип-паз |
шип-паз замковое |
замковое |
шип-паз |
— |
Стандартная укладка |
клеевая (грунт-клей-фанера-клей-паркет) (грунт-клей-паркет) |
клеевая (грунт-клей-фанера-клей-паркет) |
клеевая (грунт-клей-фанера-клей-паркет) (грунт-клей-паркет) — плавающая (подложка-паркет) |
плавающая (подложка-паркет) |
клеевая (грунт-клей-фанера-клей-паркет) |
клеевая (грунт-клей-фанера-клей-паркет) |
Возможность циклевки |
3-4 раза |
4-5 раз |
3-4 раза |
1-2 раза |
1-4 раза |
до 4 раз (если нет инскрустаций) |
Преимущества |
множество рисунков укладки, возможность укладки на бетонное основание |
Больше толщина полезного слоя, возможность многократной шлифовки паркета |
Возможность укладки на бетонное основание без фанеры. Более стабильная конструкция. |
Не требует затрат на дополнительные материалы (клей, фанера, саморезы). Быстрая и несложная укладка |
Разнообразие в дизайнах |
Возможность реализовать дизайнерскую фантазию |
Недостатки |
высокая стоимость работ при укладке |
обязательно укладывается на фанеру |
меньше полезного слоя у доски толщиной 16 мм (4 мм) |
нет последующей шлифовки паркета, при укладке плавающим способом |
сложная укладка, требующая профессиональных умений и навыков |
сложная укладка, требующая профессиональных умений и навыков |
Цена за кв.м. (дуб) |
500 — 3500 |
2900 — 13000 |
3200 — 12000 |
1300 — 11000 |
4500 — 20500 |
от 30 000 |
Разновидности паркета.
Энциклопедия «Паркетный метр»
Издавна в жилых помещениях в качестве напольного покрытия применяется дерево. Это не удивительно, ведь древесина обладает очень ценными свойствами, она не пропускает тепло, приятно на ощупь и удобно в укладке. Сначала это были только струганные доски ничем не обработанные, но постепенно полу начали уделять большее значение. В домах знати стали укладывать художественный паркет, с различными узорами. Таким образом пол превратился в украшение.
На данный момент существует несколько основных видов деревянных напольных покрытий:
- штучный паркет
- художественный паркет
- мозаичный паркет
- модульный паркет
- массивная доска
- паркетная доска
- инженерная доска
Штучный паркет
Штучный паркет состоит из одинаковых плашек из цельной древесины имеющих размеры по толщине 15-22 мм, ширине 40-75 мм, и длине до 500 мм. Изготавливается штучный паркет из различных пород древесины, как традиционной для России, например дуба и бука, ясеня, так и экзотической, имеющей необычную фактуру, цвет и физические свойства.
Наиболее практичный вид древесины для паркета в средней полосе России является дуб, так как он меньше всего реагирует на перепады влажности и наиболее стоек к износу.
Вариантов рисунка, которым может быть уложен штучный паркет может быть очень много, от традиционной елочки и
разбежки до современной французской елочки или различного рода узоров.
На сегодняшний день становится популярным раскрашивать паркет в необычные яркие цвета либо выкрашивать в разные цвета отдельные плашки. Современная технология укладки паркета позволяет реализовать любой замысел дизайнера.
Художественный паркет
Паркет к декоративными элементами, собранными из различных ценных пород древесины называется «художественным». Рисунок на паркете может быть как простым, в виде несложного элемента, так и очень сложным, состоящим из множества мелких элементов, образующих невероятные картины потрясающие воображение. Чем больше мелких элементов содержит рисунок, тем сложнее его укладывать и тем больше он ценится.
Художественный паркет раньше был прерогативой только царского двора и укладывался во дворцах, где его можно наблюдать и по сей день. Сегодня иметь такую роскошь у себя дома может каждый. Естественно стоит он дороже чем обычный паркет, но впечатление, которое такая роскошь оказывает на гостей стоит такой цены.
Мозаичный паркет (индустриальный паркет)
Представляет собой плашки из массива древесины дуба, ясеня, ли древесины ценных пород. Плашки такого паркета не соединяются между собой такими соединениями как шип паз или замок, а крепится только к полу с помощью клея. Длина плашки имеет величину кратную толщине и высоте, поэтому из данного паркета можно собирать различные геометрические рисунки.
Модульный паркет
Модульный паркет это модули квадратной формы, с уложенным на основание штучным паркетом. Паркетные модули могут иметь различное паркетное покрытие, которое может содержать элементы из метала, камня и пр. материалов.
Удобство использования паркетных модулей состоит в том, что модули собираются на производстве, где в промышленных условиях они обрабатываются и на них наносится финишное лаковое или масляное покрытие. Изготавливаются модули на заказ согласно дизайн проекту индивидуально для каждого объекта с неповторимым рисунком и размером.
Непосредственно на объекте модульный паркет укладывается на фанеру или бетонное основание на клей и гвозди.
Массивная доска
Массивная доска представляет собой паркет изготавливаемый из цельной древесины имеющей размеры 1400-2800 мм. От штучного паркета массивная доска отличается только размерами. Так как плашки имеют различную длину, то укладывают массивную доску рисунком «палуба» или «разбежка».
Массивная доска всегда имеет фаску — V образный срез по периметру. Это необходимо для того, чтобы скрыть возможные отклонения +-1 мм. по толщине, которые могут иметься у различных плашек. Это придает паркету необычность и красоту натурального покрытия.
Паркетная доска
Паркетная доска представляет собой многослойную конструкцию, состоящую из перпендикулярно расположенных пластов древесины, склеенных между собой. Верхний слой изготавливается из древесины ценных пород и покрывается сверху лаком или масляным покрытием. Нижние слои выполнены из хвойных пород, березы и пр. пород.
Такое строение паркетной доски предполагает полное отсутствие внутреннего напряжения, которое обычно приводит к появлению в паркете трещин.
Соединяются плашки паркетной доски между собой с помощью простого соединения «шип паз» либо более сложного замка.
Инженерная доска
Инженерная доска очень похожа на паркетную доску, только в качестве основания применяется специальная влагостойкая фанера. Верхний, «полезный» слой инженерной доски имитирует массивную доску.
Так же как и паркетная доска, инженерная доска может покрываться финишным покрытием из лака или масла на производстве.
Обзор паркетных изделий: виды деревянных напольных покрытий | Паркет из натурального массива дерева
Все паркетные изделия можно условно разделить на две группы по способу изготовления: массивные и слоисто-клеёные. Массивные имеют цельную деревянную конструкцию – это «старая школа» напольных покрытий, обычно их укладка и эксплуатация сложнее и дороже. К ним относят несколько видов классического паркета и массивную доску. Слоисто-клеёные покрытия – это более современные инженерные изделия, выполненные путем склейки нескольких слоев из разных сортов древесины. Самые известные «представители» — паркетная доска и ламинат.
Классический штучный (или «наборный») паркет появился во Франции примерно в XVI веке. Небольшие планки из цельной древесины укладываются несложным, но красивым симметричным рисунком: «ёлочка», «плетёнка», «палуба», «квадрат». Большинство этих напольных узоров знакомы нам с детства: штучный паркет всё ещё был очень популярен в прошлом веке, в том числе и в России.
Достоинства штучного паркета – долговечность, отличная тепло- и звукоизоляция, высокая механическая прочность. Недостатки – сложность и длительность монтажа. Кроме того, штучный паркет выпускается без защитного финишного покрытия, и после укладки необходима его обработка шлифовальной машиной и лакирование. Такие работы не всегда удобно и уместно выполнять в жилом помещении, поэтому сейчас более популярны напольные покрытия с готовым верхним слоем – например, массивная доска.
Модульный паркет
Модульный (или «щитовой») паркет представляет собой квадрат из отдельных паркетных планок на едином основании. Его можно сравнить со штучным паркетом, уложенным способом «квадрат», только каждый из квадратов является отдельным щитом, собранным с заводской точностью.
Укладка паркетного модуля проще и быстрее кропотливой сборки штучного паркета, да и к качеству основания паркетные щиты не столь требовательны, как маленькие наборные планки. Но оборотная сторона этого – предопределённый заранее рисунок пола, который невозможно изменить, в то время как с помощью штучного паркета при желании можно выложить эксклюзивные элементы.
Художественный паркет
Самый дорогой и сложный в исполнении вид паркета, который можно встретить в очень дорогих помещениях, например, в дворцовых залах.
Изготовление такого паркета – сложнейший процесс, ведь рисунок создается с помощью выверенного подбора древесины разных пород. Причем древесина должна идеально сочетаться не только по цвету и текстуре, но и по физическим свойствам, что делает задачу ещё более трудоёмкой.
Массивная доска
Массивная доска по своей «монолитной» конструкции напоминает штучный паркет, но лишена многих его недостатков. Благодаря большим размерам она проще и быстрее укладывается, а пол из неё сразу после монтажа готов к эксплуатации, поскольку лицевой слой доски ещё на заводе прошёл финишную обработку – тщательную шлифовку, пропитку защитными составами и лакирование. «Массив» обладает исключительной долговечностью и при правильной эксплуатации может прослужить до 150 лет.
Сегодня массивная доска – один из самых популярных видов деревянных напольных покрытий. Она полностью натуральна и прекрасно раскрывает лучшие качества ценной древесины, её текстуру, тепло и прочность. А благодаря большой толщине, пол из массивной доски выдерживает многократные ремонтные шлифовки.
Паркетная доска
Паркетная доска – шведское изобретение середины XX века, призванное сделать деревянное напольное покрытие более доступным и устойчивым к перепадам температуры и влажности. Это инженерная конструкция, выполненная слоисто-клеёным методом: разные сорта древесины уложены перпендикулярно и прочно склеены друг с другом. Такой метод позволил существенно экономить ценную древесину (расход твёрдых пород в 5 раз меньше, чем для массивной доски) и сделал изделие более стабильным.
В сегодняшнем обиходе под словом «паркет» зачастую подразумевают именно паркетную доску. Она надёжна, проста в монтаже, достаточно стабильна при сезонных изменениях климата, и при этом является натуральным деревянным изделием, эстетичным и комфортным. Технологии не стоят на месте, появляются новые экологичные методы склеивания паркетной доски (холодное прессование с использованием ЭПИ-клеев), более прочные материалы для основы доски (древесноволокнистая плита HDF), благодаря которым паркетная доска постепенно становится универсальным натуральным напольным покрытием для любого жилища.
Ламинат
Ламинированный паркет (в обиходе – «ламинат») тоже относится к паркетным изделиям, но существенно отличается от всех вышеперечисленных. Как и паркетная доска, ламинат выполнен по слоисто-клеёной технологии, но состоит по большей части из искусственных материалов. «Древесный» рисунок в нём – всего лишь декоративный слой бумаги с напечатанной текстурной картинкой, а вместо защитного верхнего слоя лака используется меламиновая или акриловая смола.
Очевидно, что такой «бутерброд» никак не может претендовать на натуральность и экологичность, да и тактильно он совсем не напоминает натуральное дерево. Тем не менее, ламинат тоже находит своего покупателя, в первую очередь за счёт относительной доступности. Хотя ламинат с качественно выполненной имитацией дерева и толстым защитным слоем по цене не слишком отличается от натуральной паркетной доски.
Виды, типы паркета
Штучный паркет
Штучный паркет является самым распространенным видом среди своих собратьев. Покрытие из штучного паркета состоит из планок с пазами и гребнями (шипами), которые, соединяясь в замок, образуют единую конструкцию. Материал изготовления: твердые породы древесины.
Толщина планок находится в диапазоне 15-22 мм, длина достигает 50 см, толщина 7,5 см.
Штучный паркет имеет неплохие преимущества перед остальными видами покрытия:
- Долговечность;
- Возможность многократного ремонта;
- Разнообразие видов укладки различными рисунками.
Классификация штучного паркета по распилу рисунков:
- Селект – мелкий рисунок.
- Натур – часто повторяющийся рисунок с мелкими сучками.
- Гест – контрастно смешанный распил.
- Классик – текстурированный рисунок.
- Универсал – изменчивый рисунок с небольшими сучками.
- Антик – сильно меняющийся рисунок с различными оттенками.
Наборный (мозаичный) паркет
Свое название мозаичный вид паркета получил из-за того, что в щитках размерами 40×40 или 60×60 см находится набор паркетных планок разных оттенков. Толщина планок 8-12 мм. Готовый паркетный пол из таких щитков будет представлять собой интересную мозаику (также можно выкладывать рисунки).
Лицевая сторона наборного паркета защищена специальной бумагой, которую нужно удалять после укладки всего покрытия. К нижней стороне можно приклеивать звукоизоляцию.
По профилю пазов (кромок) и способов крепления к основанию наборный паркет может быть 4-х типов:
- Клепка с фальцем. Со всех сторон планки есть косые фальцы, суть которых в том, чтобы скреплять паркет мастикой или горячим битумом. Такой паркет наиболее долговечен.
- Клепка с косым пазом. По всему периметру планки есть косые пазы, усиливающие крепление.
- Крепление на твердую рейку. Высокую прочность данного типа крепления обеспечивают гвозди, которыми планки прибиваются к основанию. С двух сторон планка имеет грубни, с других – пазы.
- Крепление на мягкую рейку. По всему периметру планок есть пазы. Чтобы планки не разъезжались, в стык пазов вставляют рейку.
Щитовой паркет
В состав щитового паркета входят 2 слоя. Первый слой – непосредственно квадратный щит из досок или ДВП, второй слой (лицевой) – мелкие планки твердых пород древесины. Размеры щитов могут доходить до 80×80 см; толщина 15-30 мм. Лицевой слой покрыт лаком.
Основной рисунок на щитовом паркете – квадрат или его производные. В отдельных случаях можно изготовить рисунок на заказ.
Типы оснований щитового паркета:
- Рамочное. Рамки представляют собой обвязку с угловым соединением на клею и на щипах. Рейки внутри обвязки крепятся на прямой несквозной шип.
- Реечное. Основание облицовывается пущенным шпоном с обеих сторон.
- Основание из ДСП или ЦСП.
- Двухреечное. Рейки склеиваются в перпендикулярном направлении.
Типы лицевого покрытия щитового паркета:
- Паркетные планки;
- Квадратный строганый (или пущенный) шпон;
- Фанерная облицовочная плита.
Дворцовый (художественный) паркет
Это самый дорогой паркет, о чем и говорит его название (также его еще называют художественным паркетом). Дворцовый может обладать множеством изгибов и переплетений для создания не просто рисунка на из покрытия пола, а настоящего произведения искусства. Естественно, такой паркет могут позволить себе состоятельные люди с большой жилой площадью. Чтобы изготовить пол из дворцового паркета по прихоти хозяина дома, нужно сделать всевозможные замеры. Благо, уже существует высокоточное оборудование, позволяющее создавать различные варианты паркетных планок для конструкции большого пола из дворцового паркета.
При создании дворцового художественного паркета может применяться несколько десятков пород деревьев, что делает покрытие абсолютно уникальным даже по составу.
Для дворцового паркета нужно с умом подбирать породы древесины, чтобы перепады влажности, температуры влияли на каждую породу, не мешая другим.
Массивный паркет
Массивная паркетная доска состоит из цельного (и ценного, поэтому стоит дороже) куска древесины. Массивный паркет приходится старшим братом штучному паркету (так же имеет пазы и гребни (шипы) для фиксации в процессе укладки). По сути, различие между ними лишь в размерах: ширина от 8 см, длина может достигать нескольких метров, толщина от 15 мм.
Паркетная доска
Паркетную доску называют трехслойной, потому что она состоит из трех кусков натуральной древесины. Волокна слоев поперечны друг другу, поэтому доска хорошо выдерживает перепады температуры и влажности. Нижние слои состоят из хвойных пород, а верхний — из ценой прочной древесины.
Верхний слой может быть цельным, а может состоять из 3-х-4-х планок для создания более мозаичного оттенка покрытия пола.
Размеры трехслойной паркетной доски: длина 120-27- см, ширина 13-21 мм, толщина 7-23 мм. Как правило, паркетная доска при производстве сразу покрывается лаком.
Ламинат
Ламинированный паркет состоит не из натурального дерева, а только лишь имитирует ее структуру.
Ламинат состоит из 4-х слоев:
- Ламинированный верхний слой (акриловая или меламиновая смола).
- Декоративный слой – определяет текстуру покрытия (помимо дерева ламинат может имитировать и камень, и керамическую плитку).
- Основной слой – ДВП или ДСП высокой плотности.
- Нижний слой для защиты от влажности.
Общая толщина всех этих слоев может быть от 7 до 11 мм.
Пронто-паркет
Многослойный штучный паркет называется пронто-паркетом. Для его изготовления применяются качественные породы древесины. Особенно для верхнего слоя, который выполняют из дуба, грецкого ореха, красного дерева. Процесс создания многослойного штучного паркета требует времени (до 7 месяцев): приданию древесине высоких прочностных характеристик способствует высокотехнологичная термообработка. Затем древесину шлифуют. Пронто-паркет бывает как лакированный (стоит в 2 раза дороже), так и нелакированный.
Дальше больше!
Виды паркета: как выбрать лучший паркет
Под паркетом понимают деревянное покрытие пола, преимущественно состоящее из натурального дерева. Современный рынок предлагает широкий выбор текстуры, форм и размеров напольного покрытия.
Основные виды паркета
Сегодня оно представлено разными видами, среди которых:
Это искусственный заменитель паркета, имеющий четыре слоя: (верхний слой ламинированный — меламиновая или акриловая смола), декоративный слой, создающий текстуру покрытия (способен имитировать керамическую плитку или камень), основа (ДСП и ДВП), нижний слой, обеспечивающий защиту от влажности.
Толщина ламината может варьировать в пределах 7-11 мм. Он довольно просто и быстро укладывается плавающим способом.
- Штучный паркет.
Данный тип покрытия включает планки с гребнями (шипами) и пазами, которые закрепляются в замок и создают единую конструкцию. Производится штучный паркет из твердых пород древесины. При этом толщина планок составляет 15-22 мм, толщина – 7,5 см, длина – 50 см. К достоинствам штучного паркета относят:
- долговечность,
- разнообразие способов укладки,
- возможность многократно проводить ремонт.
По распилу рисунков материл классифицируется на:
- селект,
- натур,
- гест,
- универсал,
- классик,
- антик.
- Наборной паркет (мозаика).
Покрытие включает планки разных оттенков размерами 40*40 или 60*60 см. При этом толщина планок находится в диапазоне 8-12 мм. По профилю кромок и типу крепления мозаика делится на четыре типа:
- Клепка с фальцем.
- Крепление на твердую рейку.
- Клепка с косым пазом.
- Крепление на мягкую рейку.
- Массивный паркет.
Массивная доска изготавливается из цельной древесины. Покрытие имеет гребни и пазы, использующиеся для фиксации во время укладки. В отличие от штучного паркета массивный имеет ширину свыше 8 см, толщину – от 15 мм, длину – до нескольких метров.
К преимуществам материала относятся:
- долговечность (по сроку службы превосходит штучный паркет),
- изысканный внешний вид,
- широкая цветовая гамма.
- Паркетная доска (трехслойный паркет).
Данный тип покрытия включает три куска древесины, при этом волокна слоев располагаются поперечно друг другу. В качестве нижних слоев используются хвойные породы. Материал отлично переносит изменения влажностных и температурных условий.
Размеры паркетной доски могут достигать по ширине 21 мм, по толщине 23 мм, по длине 120 см. Верхний слой может быть выполнен из 3-4 планок для создания эффекта мозаики. На завершающем этапе производства трехслойная доска покрывается лаком.
К преимуществам паркетной доски относятся:
- простота и высокая скорость монтажа (укладывается плавающим способом),
- возможность перешлифовывать покрытие 2-4 раза,
- устойчивость к изменению уровня влажности в помещении.
- Щитовой паркет.
Покрытие имеет два слоя – щит из ДВП или досок и лицевой слой, выполненных из твердых пород древесины. Сверху имеет слой лака. Размеры щитов могут достигать 80*80 см, при этом толщина варьирует в пределах 15-30 мм. Квадрат и его производные играют роль основного рисунка в данном типе покрытия. По желанию щитовой паркет может изготавливаться на заказ.
Виды оснований бывают следующие:
- Рамочное. С помощью рамок создается обвязка с клеевым угловым соединением и шипами. Внутри обвязки рейки крепятся несквозным прямым шипом.
- Основание из ЦСП или ДСП.
- Реечное. Облицовка основания производится с использованием пущенного шпона.
- Двухреечное. Склеивание реек производить перпендикулярно друг другу.
Лицевое покрытие щитового паркета может быть следующих типов:
- Пущенный или строганый квадратный шпон,
- Облицовочная фанера,
- Паркетные планки.
- Художественный (дворцовый) паркет.
Данный тип напольного покрытия относится к наиболее дорогим. Материал может иметь множество переплетений и изгибов, и в полной мере претендовать на звание «произведения искусства».
В изготовлении данного вида паркета применяется высокоточное оборудование и различные варианты планок. В производстве материала могут использоваться жесткие породы деревьев.В их подборе учитываются перепады температур и влажности и их влияние на каждую из пород.
Как правило, такая отделка используется для дворцовых полов.
- Пронто-паркет.
Представляет собой многослойный штучный паркет. В его производстве используют высококачественные породы древесины. Верхний слой изготавливают из красного дерева, грецкого ореха или дуба. Процесс создания пронто-паркета может занимать несколько месяцев. При этом проводится высокотехнологическая термообработка, повышающая прочностные характеристики материала. После шлифовки поверхности, осуществляется лакирование. Нелакированное напольное покрытие стоит в два раза дешевле лакированного.
На что стоит обратить внимание при выборе паркета?
- Внешний вид пола должен отвечать общей стилистике интерьера помещения. Современный рынок предлагает широкий выбор паркета, поэтому приобрести наиболее оптимальный вариант не составит труда.
- Долговечность покрытия напрямую зависит от его качества. При покупке товара проверьте наличие сертификата.
- Цена паркета – как выбрать недорогой и качественный материал? Прежде всего стоит понимать, что стоимость покрытия — это расходные материалы и затраты на монтаж. Иногда, отдавая предпочтение дешевому варианту, можно существенно потратиться на его монтаж и другие, не самые очевидные моменты. Паркет – покрытие, на котором не стоит экономить.
- Экологичные материалы — залог здоровья хозяев дома. Выбирая натуральные материалы, вы обеспечиваете безопасность себе и своим близким. Самым экологичным вариантом на сегодняшний день признан бамбук. Это объясняется быстрым ростом растения, в результате чего оно просто не успевает аккумулировать вредные вещества.
Критерии выбора паркета:
- Назначение помещения (входная или жилая зона, веранда, коридор и п.).
- Соответствие паркета стилистике помещения и мебели.
- Уровень влажности в помещении.
- Тип основания пола.
- Необходимость обеспечения доступа к пролегающим под полом коммуникациям.
- Качество покрытия.
- Цена паркета.
Если покрытие приобретается в прихожую, то перед входной дверью рекомендуется создать «выделенную зону», выложив ее керамогранитом или плиткой. Затем вровень с камнем укладывает паркет. Зоны следует разделить компенсационными пробковыми вставками. В гостиную лучше всего выбирать напольное покрытие из разных пород дерева, обладающих разным рисунком и расцветкой. При этом элементы могут иметь разные формы и размеры, вместе создавая неповторимый узор. В кухню и столовую лучше выбрать виниловое покрытие или плитку, также возможен деревянный пол с оригинальными вставками из камня в наиболее проходимых зонах.
Что касается цвета, светлые полы позволяют визуально расширить пространство и создать в нем ощущение легкости. Однако в последнее время все чаще приветствуются эксперименты с яркими или наоборот практически белыми цветами. При этом темный паркет отличается универсальностью и идеально подходит для реализации интерьеров в восточном стиле. Великолепно смотрится массивная доска и крупноформатный штучный паркет из древесины эбена, венге и марбау. Предметы в помещении с темным полом выглядят ярче. Кроме того такое покрытие придает дому «историю». Это лучший выбор для библиотеки, рабочего кабинета, гостиной.
Паркет и паркетная доска — виды, производители и стоимость паркета
Паркет — натуральное деревянное напольное покрытие.
История паркета
История возникновения паркета берет свое начало в Европе, когда европейцы, в мрачные времена, на рубеже XIII-XIV веков, вместо стандартных деревянных полов решили распилить дощечки в геометрических формах и выкладывать их различными способами. Так появился «штучный паркет». Конечно, тему кладки паркета быстро подцепили средневековые дизайнеры, которые начали выкладывать полы у знатных людей в виде различных узоров. Кроме того, при кладке паркета использовались дощечки из различных пород дерева, что придавало напольному покрытию различные оттенки. Результатом все этого являются паркетные полы средневековых замков в виде разнообразных рисунков и орнаментов.
На территории России мода на паркет появилась уже в начале 16 века, и, конечно же, первые паркетные полы появились в замках и огромных домах богачей. Первые паркетные напольные покрытия на территории России собирались из щитового паркета, художественного паркета, штучного паркета («дубовые кирпичи») и массивной паркетной доски. Развитию художественного паркета также содействовало активное развитие в 16 веке резьбы по дереву.
Стоит также упомянуть, что одними из первых узоров, которыми клался тогда паркет – «елочка», которую можно было наблюдать даже в 90х, во многих садиках и школах.
Уже к концу XVIII столетия, напольные покрытия из паркета получили неимоверную популярность и развитие. Полы в дворцах делались сугубо из паркета, который уже на то время изготовлялся из более 50 пород древесины, как собственной, так и экзотической, и стелился неимоверными узорами.
Популярные породы древесины XVIII века: берёза, лиственница, орех, клен, вяз, бук, граб, дуб, ясень, яблоня, груша, ольха, можжевельник, карагач, кизил, якаранд, чефраз, жикитиб (шелковица), цебра, эбеновое дерево, палисандр, амарант, сандаловое дерево, лимонное дерево, табачное дерево, сатиновое дерево, оливковое дерево, мербау (железное дерево), фернебуковое дерево, пальмгоут, тис, чинара, кипарис, красный магон, туя, самшит, пальма, литьтерн, тик, разные виды бразильского сахардана.
Виды паркета
После краткой истории развития паркета, давайте теперь рассмотрим, какие бывают основные виды паркета.
В основном, все паркетное покрытие делится на 2 основных вида — натуральный паркет (штучный паркет, паркетная доска) и заменитель натурального паркета (все остальные паркетные покрытия). Они же в свою очередь подразделяются на многие подвиды, отличающиеся по составу, конструкции и оформлению. Ниже рассмотрим основные подвиды паркета.
Штучный паркет
Штучный паркет — наиболее распространенный вид паркета. Штучный паркет представляет собой набор планок (клёпок) с гребнями и пазами для их крепления. Планки штучного паркета изготавливается из твердых пород древесины. Размеры планки штучного паркета: до 500 мм (длина) * до 75 мм (ширина) *15-22 мм (толщина).
Преимущества штучного паркета:
— возможность укладки различными рисунками, включая художественную укладку;
— долгий срок эксплуатации напольного покрытия;
— возможность многократного ремонта.
Художественный паркет
Художественный паркет — штучный паркет, уложенный сложным рисунком. Художественная укладка паркета использует различные породы дерева — дуб, ясень, клен, мербау и пр. Художественная укладка требует сложной и длительной ручной работы, и поэтому очень дорога. Современные технологии позволяют автоматизировать изготовление художественного паркета. На специализированных станках (например, Presix) изготавливают розетки и фризы, используемые при укладке штучного паркета.
Массивный паркет (Массивная паркетная доска)
Массивная паркетная доска, это практически тот же самый штучный паркет. Отличием же являются линейные размеры планок, в связи с чем, ее не используют в укладке, где необходимы рисунки. Кроме того, массивный паркет более дорогой, т.к. для его используется большее количество цельной древесной породы. Конструктивно, в массивной доске можно выделить те же части, что и в штучном паркете: гребень (торцевой выступ для соединения), паз (выемка для соединения), слой износа (верхний слой доски), лицевая сторона (наружная часть слоя износа).
Габариты массивного паркета определяются по ГОСТу 2695-83, принятого в 1983 г. Согласно ГОСТу, массивной паркетной доской является доска длиной от 500 мм. В реальности же, многие специалисты считают массивной паркетной доской доску длиной от 900 мм, шириной не менее 80 мм и толщиной от 18 мм.
Следует также отметить, что допуски на геометрию массивной доски, согласно ГОСТ 2695-83 , больше чем для штучного паркета. Для досок толщиной до 32 мм он регламентирует максимальные отклонения по толщине +/-1,0 мм; по ширине для досок шириной до 100 мм — +/- 2,0 мм, шириной свыше 100 мм — +/- 3,0 мм.
Таким образом, в большинстве случаев, массивная доска поставляется с фаской — V-образным срезом по торцам доски. Она необходима для того, чтобы скрыть возможные перепады как по высоте, так и по ширине доски. Кроме того, в дальнейшей эксплуатации паркета, когда доска, скорее всего, будет изменять свои габариты, такие изменения будут менее заметны.
Паркетная доска
Паркетная доска — одна из разновидностей деревянного напольного покрытия, которая производится методом склеивания нескольких слоев (в основном 3х) деревянных планок. Поэтому, иногда паркетную доску можно встретить, например, под названием — трехслойная паркетная доска. Все три слоя поперечны друг к другу, что увеличивает стойкость напольного покрытия к изменению влажности и температуры. Первый слой, лицевой (верхний) изготавливается из древесины твердых дорогостоящих пород, средний и нижний же слой производится из недорогой древесины, например – сосны. Чтобы ускорить укладку трехслойной паркетной доски, производители уже заранее покрывают ее защитным масляно-восковым или лаковым покрытием, благодаря чему, сразу же после ее укладки, не нужно никаких дополнительных отделочных работ.
Ламинированный паркет (ламинат)
Ламинированный паркет, или Ламинат — общеупотребительное название напольного покрытия на основе древесноволокнистой плиты высокой плотности.
Ламинат состоит из четырех слоев:
1 слой — меламиновая или акриловая смола — ламинирование. От толщины и прочности верхнего слоя зависит класс износостойкости ламината;
2 слой — декоративный — именно он определяет, как будет выглядеть будущее напольное покрытие. Этот слой является бумагой с нанесенным на ней рисунком дерева, камня, плитки или любой другой текстуры;
3 слой ламината (основной) — ДСП или ДВП высокой плотности. Он определяет прочность, жесткость и сохраняет неизменность линейных размеров планки ламината. На этом слое присутствуют пазы, благодаря которым ламинат держится друг с другом;
4 слой — защищает всю конструкцию от влажности и деформации, а также является стабилизирующим слоем.
Общая толщина ламината зависит от технологии производства, качества ламината и колеблется в пределах 7-11 мм.
Модульный паркет
Модульный паркет принято считать элементом декора, который должен сочетать в себе несколько фрагментов разнообразных форм и иметь сложный (но, в то же время, очень красивый) дизайнерский рисунок. Также, такой паркет выполняется из различных пород дерева, сочетание которых образует очень интересные мозаичные композиции, поэтому этот вид паркета иногда можно встретить в продаже под названием – мозаичный паркет.
По утверждению специалистов, каждая порода дерева должна быть совместимой по цвету и фактуре, и проявлять идентичное поведение на определенные температурные условия, возможные воздействия различных механических нагрузок и колебания влажности.
Паркетные розетки
Паркетные розетки являются элементами декора, созданные из натурального дерева. Практически, паркетные розетки – рисунки из дерева определенной формы и орнамента, предназначенные для монтажа на пол между основным паркетным покрытием. Они достаточно дороги, но непревзойденные орнаменты способны невероятно разнообразить напольное покрытие в Вашем доме.
Экзотический паркет
Экзотический паркет — узкая разновидность паркета, распространенная в основном только в пределах СНГ, т.к. только здесь его так могут называть. Само название произошло из-за материала древесины, из которой изготовлен экзотический паркет — редкие породы деревьев, произрастающих в экзотических странах — Лаос, Индонезия, Бразилия и т. д. Поэтому, один и тот же паркет в некоторых интернет-магазинах может быть одновременно в 2х рубриках, например в «Массивная паркетная доска» и «Экзотический паркет».
Классификация паркета по селекции (качеству)
Так, как паркет состоит из древесины, естественно, он проходит отбор по классу. Это выглядит как в продуктовых магазинах: есть апельсины экстра, и есть апельсины обычные 🙂 .
Сортировка же плашек паркета, в отличие от апельсинов, производится по количеству сучков, способу распила и наличию участков, именуемых заболонями (участки на внешней части бревна с низкой плотностью, более светлые и рыхлые). Итак, паркет классифицируется на следующие типы/сорта:
— Сортированный радиальный паркет – паркет высшего сорта. Он является самым дорогим. Паркет высшего сорта имеет ровную текстуру. Его древесина без механических повреждений и других дефектов.
— Селект — паркет высшего сорта без отбора по распилу.
— Натур — паркет высшего сорта, также без отбора по распилу. Он допускает заболонь (не более 20%) и сучки диаметром не более 3 мм.
— Рустик — паркет первой категории качества. Допускаются перепады цвета, заболонь, сучки диаметром от 5 мм.
Как правило, из одного бревна получается 7% селекта, 78% — натура, остаток — рустик. Однако, обращаю Ваше внимание, дорогие читатели, что селекция паркета — понятие весьма условное, т.к. у разных производителей и поставщиков при одинаковом названии сортности продукция может заметно отличаться по качеству, по крайней мере у нас, славян 🙂 .
Долговечность напольного покрытия из паркета (устойчивость паркета к физическому износу)
Самым устойчивым к физическому износу, т.е. самым долговечным является паркетное напольное покрытие из массивной паркетной доски и штучного паркета. Это связано с большой толщиной ценной породы, из которой они состоят целиком. Это также дает возможность многократно шлифовать покрытие, предоставляя ему первоначальный вид.
Трехслойная паркетная доска и ламинат имеют наименьший срок эксплуатации, особено ламинат, т. к. верхний слой ценной твердой древесины у них гораздо меньше, нежели у массивной паркетной доски (всего до 5 мм у трехслойки).
При выборе устойчивого к физическим нагрузкам покрытия предпочтение необходимо отдавать твердым породам дерева: дуб, ясень, мербау, ятоба, тик, венге, железное дерево и др.
Породы дерева для изготовления паркета
Наиболее популярными породами древесины для изготовления паркета являются деревья, растущие в смешанных лесах — береза, клен, дуб, бук, ясень, а также породы дерева, растущего в тропиках — мербау, венге, красное дерево и бамбук, который технически деревом не является, но часто применяется для укладки полов и другие.
Самые популярные производители паркета
Kährs (Черс), Magnum (Магнум), BeFag (Бифаг), Weitzer Parket (Вейзер паркет), Aberhof (Аберхоф), Parador (Парадор), TARKETT (Таркетт), Queen Wood (Квин Вуд), Burkle (Баркл), Ecofloor (Экофлур), Komofloor (Комофлур), Superior Flooring (Супериор Флуринг), RALE (Раль), Mercier (Мерсьер), GIANT (Гиант), Stenwood (Стенвуд), Komodoor (Комодур), Korona Exotik (Крона экзотик), Magestik (Маджестик).
Сколько стоит паркет?
Стоимость паркета, паркетной доски и других паркетных напольных покрытий зависит от материала, из которого они сделаны, размера изделия, а также производителя.
Ориентировочно, паркет можно купить по следующим ценам:
— Штучный паркет – 7 – 16 у.е./м2
— Массивный паркет – 35-100 у.е./м2
— Паркетная доска – 35-100 у.е./м2
— Художественный паркет – 80-800 у.е./м2
— Паркетные розетки (художественные) – 500-1000 у.е./шт
— Модульный паркет – 100 у.е./м2
— Ламинат – 5-20 у.е./м2
Обсудить паркет и паркетные доски на форуме
//forum.dobro-est.com/threads/parket-i-parketnaja-doska.5/
Теги: паркет, художественный паркет, паркетная доска, ламинат, массивный паркет, экзотический паркет, паркетные розетки, паркет kahrs, паркетная доска kahrs, паркет черс, элитный паркет, паркетная доска магнум, паркетная доска befag, паркетная доска aberhof, паркетные розетки, ламинированный паркет, деревянный пол, напольные покрытия, паркетный пол, полы, пол доска, виды паркета, стоимость паркета, Queen Wood, BeFag (Бифаг), Weitzer Parket (Вейзер паркет), Aberhof (Аберхоф), Parador (Парадор), TARKETT, Queen Wood, Burkle, Ecofloor, Komofloor, Superior Flooring, RALE, Mercier, GIANT, Stenwood, Komodoor, Korona Exotik, Magestik
Что такое Apache Parquet?
Вернуться к глоссарию
Parquet — это формат файла с открытым исходным кодом, доступный для любого проекта в экосистеме Hadoop. Apache Parquet разработан для эффективного, а также производительного формата хранения данных в виде плоских столбцов по сравнению с файлами на основе строк, такими как файлы CSV или TSV.
Parquet использует алгоритм уничтожения и сборки записей, который превосходит простое выравнивание вложенных пространств имен. Parquet оптимизирован для работы с большими объемами сложных данных и предлагает различные способы эффективного сжатия и типов кодирования данных.Этот подход лучше всего подходит для тех запросов, которым необходимо прочитать определенные столбцы из большой таблицы. Parquet может считывать только необходимые столбцы, что значительно сокращает затраты на ввод-вывод.
Преимущества хранения данных в столбцовом формате:
- Столбцовое хранилище, такое как Apache Parquet, предназначено для повышения эффективности по сравнению с строковыми файлами, такими как CSV. При запросе колоночного хранилища вы можете очень быстро пропустить нерелевантные данные. В результате запросы агрегирования занимают меньше времени по сравнению со строковыми базами данных.Такой способ хранения привел к экономии оборудования и уменьшению задержки доступа к данным.
- Apache Parquet создается с нуля. Следовательно, он может поддерживать расширенные вложенные структуры данных. Структура файлов данных Parquet оптимизирована для запросов, обрабатывающих большие объемы данных, в диапазоне гигабайт для каждого отдельного файла.
- Parquet поддерживает гибкие параметры сжатия и эффективные схемы кодирования. Поскольку тип данных для каждого столбца очень похож, сжатие каждого столбца выполняется просто (что делает запросы еще быстрее).Данные можно сжать с помощью одного из нескольких доступных кодеков; в результате разные файлы данных могут сжиматься по-разному.
- Apache Parquet лучше всего работает с интерактивными и бессерверными технологиями, такими как AWS Athena, Amazon Redshift Spectrum, Google BigQuery и Google Dataproc.
Разница между паркетом и CSV
CSV — это простой и широко распространенный формат, который используется многими инструментами, такими как Excel, Google Таблицы и многие другие, которые могут создавать файлы CSV.Несмотря на то, что файлы CSV являются форматом по умолчанию для конвейеров обработки данных, у него есть некоторые недостатки:
- Amazon Athena и Spectrum будут взимать плату в зависимости от объема данных, сканируемых за один запрос.
- Google и Amazon будут взимать плату в соответствии с объемом данных, хранящихся на GS / S3.
- Плата за Google Dataproc зависит от времени.
Parquet помог своим пользователям снизить требования к хранилищу как минимум на одну треть для больших наборов данных, кроме того, он значительно сократил время сканирования и десериализации, а, следовательно, и общие затраты.
В следующей таблице сравнивается экономия, а также ускорение, полученное при преобразовании данных в Parquet из CSV.
Набор данных | Размер на Amazon S3 | Время выполнения запроса | Данные отсканированы | Стоимость |
Данные хранятся в виде файлов CSV | 1 ТБ | 236 секунд | 1.15 ТБ | $ 5,75 |
Данные хранятся в Apache Parquet Format | 130 ГБ | 6,78 секунды | 2,51 ГБ | 0,01 $ |
Экономия | На 87% меньше при использовании паркета | В 34 раза быстрее | Сканируется на 99% меньше данных | 99.7% экономия |
Дополнительные ресурсы
Вернуться к глоссарию
Сопоставление типов данных
Apache Parquet
— MATLAB и Simulink
Отображения типов данных Apache Parquet
MATLAB ® представляет ориентированные на столбцы данные с таблицами и расписаниями. Каждая переменная в
таблица или расписание могут иметь другой тип данных и любое количество столбцов. Векторы-столбцы
являются наиболее распространенной формой переменных таблицы и расписания.
Формат файла Apache ™ Parquet используется для разнородных данных, ориентированных на столбцы. Похожий на
Таблицы и расписания MATLAB, каждый из столбцов в файле Parquet может иметь разные
типы данных.
Несмотря на их сходство, разрешенные типы данных в таблицах и расписаниях MATLAB не всегда полностью соответствуют разрешенным типам данных в
Напильники для паркета. В некоторых случаях MATLAB необходимо выполнить преобразования типов данных, чтобы сохранить информацию в данных (например,
отсутствующие значения).Это преобразование может иногда приводить к потере точности
данные.
В общем, таблицы и расписания MATLAB имеют следующее поведение при преобразовании в файлы Parquet:
Свойства таблицы, заданные для исходной таблицы, не сохраняются.
Имена строк таблицы или время строк расписания преобразуются в новую переменную таблицы
перед написанием.При чтении имени переменной из файла Parquet недопустимые имена переменных таблицы
преобразованы в допустимые имена переменных таблицы.
В следующих таблицах суммированы представимые типы данных в таблицах и расписаниях MATLAB, а также то, как эти переменные представлены в Parquet.
файлы. Эти сопоставления типов данных могут идти в обоих направлениях (MATLAB → Parquet и Parquet → MATLAB), если не указано иное. Файлы Parquet используют небольшое количество примитивов (или
физических ) типов данных. Логические типы расширяют
физические типы, указав, как они должны интерпретироваться.Типы данных Parquet не рассматриваются
здесь не поддерживаются чтение или запись в файлы Parquet (JSON, BSON, двоичные и
скоро).
Типы числовых данных
MATLAB Table or Timetable Variable Type | Apache Parquet Data Type | Notes | |
---|---|---|---|
3Физический тип Физический тип | |||
| | | MATLAB преобразует любые отсутствующие числа с плавающей запятой в файле Parquet в |
| | | |
| |||
9020 При чтении файла Parquet, если массив целочисленного типа Для 64-битных целых чисел это | |||
| | ||
|
45 | ||
| | ||
| | ||
| |||
| | ||
| | | |
Типы текстовых данных
Тип переменной таблицы или расписания MATLAB | Тип данных Apache Parquet | Примечания | |
---|---|---|---|
| | | |
| |||
| |||
|
Типы данных даты и времени
Тип переменной таблицы или расписания MATLAB | Тип данных Apache Parquet | Примечания | ||
---|---|---|---|---|
Физический тип | 9 Логический тип | | | Массивы MATLAB datetime, записанные в файл Parquet, используют |
| | |||
| 06 | Массивы длительности MATLAB, записанные в файл Parquet, используют | ||
| |
См. Также
parquetread
| parquetwrite
| написать
Что такое Apache Parquet. Понять, почему следует использовать паркет… | by Atharva Inamdar
Хранение данных | Data Lake | Parquet
Понять, почему Parquet следует использовать для складских помещений / хранения на озере
Apache Parquet - это столбчатый формат хранения, доступный для любого проекта […], независимо от выбора структуры обработки данных, модели данных или языка программирования.
- https://parquet.apache.org/
Это описание является хорошим резюме этого формата. В этом посте будет рассказано об особенностях формата и о том, почему он полезен для запросов аналитических данных в хранилище данных или в озере.
Данные хранятся строка за строкой, причем каждая строка содержит все столбцы / поля https://www.ellicium.com/parquet-file-format-structure/
Первая особенность - это столбчатый характер хранения формата. Это просто означает, что данные кодируются и хранятся по столбцам, а не по строкам.Этот шаблон позволяет аналитическим запросам выбирать подмножество столбцов для всех строк. Parquet хранит столбцы в виде фрагментов и может дополнительно разбивать файлы внутри каждого фрагмента. Это позволяет ограничить до минимума операции ввода-вывода диска.
Вторая особенность, о которой следует упомянуть, - это схема и типы данных. Parquet - это двоичный формат, допускающий закодированные типы данных. В отличие от некоторых форматов, можно хранить данные с определенным типом логических, числовых (int32, int64, int96, float, double) и байтового массива.Это позволяет клиентам легко и эффективно сериализовать и десериализовать данные при чтении и записи в паркетный формат.
Помимо типов данных, спецификация Parquet также хранит метаданные, которые записывают схему на трех уровнях; файл, чанк (столбец) и заголовок страницы. Нижний колонтитул каждого файла содержит метаданные файла. Здесь записывается следующее:
- Версия (формата Parquet)
- Схема данных
- Метаданные столбца (тип, количество значений, расположение, кодировка)
- Количество групп строк
- Дополнительные пары ключ-значение
Метаданные Parquet https: // паркет.apache.org/documentation/latest/
Метаданные всегда записываются в нижний колонтитул файла, так как это позволяет запись за один проход. На простом английском языке сначала записываются данные, затем можно точно записать метаданные, зная все места, размер и кодировку записанных данных. Многие форматы записывают свои метаданные в заголовок. Однако для этого требуется несколько проходов, поскольку данные записываются после заголовка. Parquet делает это эффективным для чтения метаданных и самих данных. Еще одно преимущество состоит в том, что файл можно разделить на любой желаемый размер.Например, если вы используете это со Spark или Amazon Redshift, вы можете указать файлы размером 1 ГБ для эффективной загрузки.
Отдельный файл метаданных является частью спецификации, позволяющей ссылаться на несколько файлов паркета. Таким образом, набор данных может быть сколь угодно большим или маленьким, чтобы поместиться в один или несколько файлов. Это особенно удобно при работе с гигабайтами или терабайтами данных в озере данных. Большинство современных приложений и хранилищ допускают параллельное чтение.Наличие нескольких файлов означает, что данные можно читать параллельно, чтобы ускорить выполнение.
Объединение схемы и метаданных с разделяемыми файлами делает Parquet гибким форматом. Схема может со временем развиваться. Например, если в набор данных добавляется поле / столбец, это просто кодируется в новых фрагментах и файлах. файл метаданных обновляется, чтобы записать, что только определенные файлы и группы строк включают новый фрагмент. Таким образом, легко может произойти эволюция схемы и ее слияние. Если файлы не содержат новое поле, они просто приводят к тому, что поле не существует.Если читается несколько файлов, некоторые из которых содержат поле, а другие нет, пустые значения
используются для обозначения отсутствующих значений столбца.
Наконец, формат поддерживает сжатие внутри файлов. Это означает, что данные могут быть эффективно сжаты, когда они имеют низкую или среднюю мощность по столбцам. Когда данные имеют высокую мощность, сжатие может выполняться для этих столбцов отдельно в другом файле. Это допускает вариативность кодирования и сжатия различных полей и типов данных.Это еще одно преимущество при эффективном чтении данных с высокой пропускной способностью.
Что такое паркет? | Snowflake
Parquet - это формат файла с открытым исходным кодом, созданный для работы с плоскими колоночными форматами хранения данных. Parquet хорошо справляется со сложными данными в больших объемах, известен как производительным сжатием данных, так и способностью обрабатывать самые разные типы кодирования.
Parquet использует алгоритм Google для уничтожения записей и сборки, который может обрабатывать сложные структуры данных в хранилище данных.Некоторые преимущества Parquet включают:
Быстрые запросы, которые могут извлекать определенные значения столбцов без чтения данных всей строки
Высокоэффективное сжатие по столбцам
Высокая совместимость с OLAP
Чем Parquet отличается от CSV?
Хотя CSV - это простой и наиболее широко используемый формат данных (Excel, Google Таблицы), у Parquet есть несколько явных преимуществ, в том числе:
Parquet ориентирован на столбцы, а CSV - на строки.Форматы, ориентированные на строки, оптимизированы для рабочих нагрузок OLTP, в то время как форматы, ориентированные на столбцы, лучше подходят для аналитических рабочих нагрузок.
Столбцовые базы данных, такие как AWS Redshift Spectrum, выставляют счет по количеству данных, сканированных за запрос
Таким образом, преобразование CSV в Parquet с разделением и сжатием снижает общие затраты и повышает производительность
Parquet помог своим пользователям уменьшить требования к хранилищу как минимум на одну треть для больших наборов данных, кроме того, это значительно сокращает время сканирования и десериализации, а, следовательно, и общие затраты.
Snowflake и Parquet
С помощью Snowflake пользователи могут легко загружать Parquet, включая полуструктурированные данные, а также выгружать данные реляционной таблицы Snowflake в отдельные столбцы в файле Parquet.
Snowflake считывает данные Parquet в один столбец Variant (Variant - это тегированный универсальный тип, который может содержать до 16 МБ любого типа данных, поддерживаемого Snowflake). Пользователи могут запрашивать данные в столбце Variant с помощью стандартного SQL, включая объединение их со структурированными данными.Кроме того, пользователи могут извлекать выбранные столбцы из поэтапного файла Parquet в отдельные столбцы таблицы.
Загрузка данных Parquet из облачного хранилища | BigQuery | Google Cloud
На этой странице представлен обзор загрузки данных Parquet из облачного хранилища.
в BigQuery.
Паркет - это
формат данных с открытым исходным кодом, ориентированный на столбцы, который широко используется в Apache Hadoop
экосистема.
Когда вы загружаете данные Parquet из облачного хранилища, вы можете загрузить данные в
новую таблицу или раздел, или вы можете добавить или перезаписать существующую таблицу или
раздел.Когда ваши данные загружаются в BigQuery, они
преобразован в столбчатый формат для
Конденсатор
(Формат хранения BigQuery).
Когда вы загружаете данные из облачного хранилища в таблицу BigQuery,
набор данных, содержащий таблицу, должен быть в том же регионе или в нескольких
региональное расположение как сегмент облачного хранилища.
Для получения информации о загрузке данных Parquet из локального файла см.
Загрузка данных из локальных файлов.
Схема паркета
Когда вы загружаете файлы Parquet в BigQuery, схема таблицы
автоматически извлекается из исходных данных с самоописанием.Когда
BigQuery извлекает схему из исходных данных,
в алфавитном порядке используется последний файл.
Например, у вас есть следующие файлы Parquet в облачном хранилище:
gs: // mybucket / 00 / а. паркет з. паркет gs: // mybucket / 01 / б. паркет
Выполнение этой команды в программе командной строки bq
загружает все файлы (как
список, разделенный запятыми), а схема получена из mybucket / 01 / b.parquet
:
bq load \ --source_format = ПАРКЕТ \ Набор данных .стол \ "gs: //mybucket/00/*.parquet", "gs: //mybucket/01/*.parquet"
При загрузке нескольких файлов Parquet с разными схемами одинаковые
столбцы, указанные в нескольких схемах, должны иметь одинаковый режим
в каждом определении схемы.
Когда BigQuery обнаруживает схему, некоторые типы данных Parquet
преобразованы в типы данных BigQuery, чтобы сделать их совместимыми с
Синтаксис BigQuery SQL. Для получения дополнительной информации см.
Преобразование паркета.
Паркет компрессионный
BigQuery поддерживает следующие кодеки сжатия для блоков данных
в файлах Parquet:
-
GZip
-
LZO_1C
иLZO_1X
-
Быстрый
-
ZSTD
Необходимые разрешения
Когда вы загружаете данные в BigQuery, вам нужны разрешения для запуска
задание загрузки и разрешения, которые позволяют загружать данные в новые или существующие
Таблицы и разделы BigQuery.Если вы загружаете данные из
Облачное хранилище, вам также необходимы разрешения для доступа к корзине, которая
содержит ваши данные.
Разрешения BigQuery
Для загрузки данных в
BigQuery. Эти разрешения необходимы, если вы загружаете данные.
в новую таблицу или раздел, или если вы добавляете или перезаписываете таблицу или
раздел.
-
bigquery.tables.create
-
bigquery.tables.updateData
-
bigquery.jobs.create
Следующие предварительно определенные роли IAM включают в себя как
bigquery.tables.create
и bigquery.tables.updateData
разрешения:
-
bigquery.dataEditor
-
bigquery.dataOwner
-
bigquery.admin
Следующие предопределенные роли IAM включают bigquery.jobs.create
разрешения:
-
bigquery.user
-
bigquery.jobUser
-
bigquery.admin
Кроме того, если у пользователя есть bigquery.datasets.create
разрешений, когда это
Пользователь создает набор данных, ему предоставляется доступ к нему bigquery.dataOwner
.
bigquery.dataOwner
доступ позволяет пользователю создавать и
обновить таблицы в наборе данных с помощью задания загрузки.
Для получения дополнительной информации о ролях и разрешениях IAM в
BigQuery, см. Контроль доступа.
Разрешения облачного хранилища
Для загрузки данных из сегмента Cloud Storage вам необходимо предоставить
хранения.objects.get
разрешений. Если вы используете подстановочный знак URI,
у вас также должны быть разрешения storage.objects.list
.
Предопределенная роль IAM storage.objectViewer
может быть предоставлено для предоставления как storage.objects.get
, так и storage.objects.list
разрешения.
Загрузка данных Parquet в новую таблицу
Вы можете загрузить данные Parquet в новую таблицу, используя одно из следующих значений:
- Облачная консоль
-
bq
программа командной строкиbq load
команда -
вакансий.вставить метод API
и настроить загрузкузадание
- Клиентские библиотеки
Чтобы загрузить данные Parquet из облачного хранилища в новый BigQuery
стол:
Консоль
В облачной консоли откройте страницу BigQuery.
Перейти к BigQuery
На панели Explorer разверните проект и выберите набор данных.
Примечание: По умолчанию
Предварительный просмотр Cloud Console.Если
вы нажали Скрыть функции предварительного просмотра , чтобы перейти к
Общедоступно
Cloud Console, а затем вместо этого выполните следующий шаг:
панель навигации, в разделе Ресурсы , разверните свой проект и
выберите набор данных.На панели сведений щелкните Создать таблицу .
На странице Create table в разделе Source :
Для Создать таблицу из выберите Облачное хранилище.
В поле источника найдите или введите
URI облачного хранилища.
Обратите внимание, что вы не можете включать несколько URI в
Облачная консоль, но
подстановочные знаки
поддерживается. Сегмент Cloud Storage должен находиться в том же месте.
как набор данных, содержащий создаваемую вами таблицу.Для Формат файла выберите Паркет .
На странице Create table в разделе Destination :
Для Имя набора данных выберите соответствующий набор данных.
Убедитесь, что Тип таблицы установлен на Собственная таблица .
В поле Имя таблицы введите имя таблицы, которую вы
создание в BigQuery.
В разделе Схема никаких действий не требуется. Схема
самоописанный в файлах Parquet.(необязательно) Чтобы разделить таблицу, выберите параметры в
Параметры раздела и кластера :- Чтобы создать многораздельную таблицу,
нажмите Без разделения , выберите Разделить по полю и выберите
СтолбецDATE
илиTIMESTAMP
.Эта опция недоступна, если ваша схема
не включает столбецDATE
илиTIMESTAMP
. - Чтобы создать секционированную таблицу времени приема,
щелкните No partitioning и выберите Partition by ingestion time .
- Чтобы создать многораздельную таблицу,
(необязательно) Для Partitioning filter щелкните раздел Require
фильтр , чтобы потребовать от пользователей включить предложениеWHERE
, которое определяет
разделы для запроса.Требование перегородочного фильтра может снизить стоимость и
повысить производительность. Для получения дополнительной информации см.
Запросы к секционированным таблицам.
Эта опция недоступна, если выбрано Без разделения .(необязательно) Для кластеризации
таблица, в поле Порядок кластеризации введите от одного до четырех полей
имена.(необязательно) Щелкните Дополнительные параметры .
- Для Предпочтение записи , оставьте Запись, если выбрано пустое значение .Этот
опция создает новую таблицу и загружает в нее ваши данные. - Для Допустимое количество ошибок , примите значение по умолчанию
0
или
введите максимальное количество строк, содержащих ошибки, которые можно игнорировать.
Если количество строк с ошибками превышает это значение, задание будет
приведет к появлению сообщения, недопустимое сообщение
и сбой. - Для Неизвестные значения , оставьте Игнорировать неизвестные значения неотмеченным.
Эта опция применима только к файлам CSV и JSON. - Для шифрования щелкните Управляемый клиентом ключ , чтобы использовать
Ключ Cloud Key Management Service.
Если вы оставите настройку для ключа, управляемого Google, , BigQuery
шифрует данные в состоянии покоя.
- Для Предпочтение записи , оставьте Запись, если выбрано пустое значение .Этот
Нажмите Создать таблицу .
Примечание: Когда вы загружаете данные в пустую таблицу с помощью
Cloud Console, нельзя добавить метку, описание, таблицу
истечение срока действия или истечение срока действия раздела.
После создания таблицы вы можете обновить срок ее действия,
описание и метки, но вы не можете добавить срок действия раздела после
таблица создается с помощью Cloud Console.Для получения дополнительной информации см.
Управляющие столы.
bq
Используйте команду bq load
, укажите PARQUET
, используя --source_format
флаг и включить URI облачного хранилища.
Вы можете включить один URI, список URI, разделенных запятыми, или URI
содержащий подстановочный знак.
(Необязательно) Поставьте флаг --location
и установите значение для вашего
место расположения.
Другие дополнительные флаги включают:
-
--time_partitioning_type
: включает разбиение по времени для таблицы и
устанавливает тип раздела.Возможные значения:HOUR
,DAY
,MONTH
и
ГОД
. Этот флаг не является обязательным при создании
таблица секционирована по столбцуDATE
,DATETIME
илиTIMESTAMP
. По умолчанию
тип раздела для разбиения по времени -DAY
. -
--time_partitioning_expiration
: целое число, определяющее (в секундах)
когда следует удалить раздел, основанный на времени. Срок годности оценивается
к дате раздела в формате UTC плюс целочисленное значение. -
--time_partitioning_field
: столбецDATE
илиTIMESTAMP
, используемый для
создать многораздельную таблицу. Если
без этого значения включено временное разбиение,
секционированная таблица во время приема
создано. -
--require_partition_filter
: если этот параметр включен, для этого параметра требуются пользователи
включить предложениеWHERE
, определяющее разделы для запроса.
Требование разделительного фильтра может снизить стоимость и повысить производительность.Для получения дополнительной информации см. Запросы к многораздельным таблицам. -
--clustering_fields
: список, разделенный запятыми, до четырех имен столбцов
используется для создания кластерной таблицы. --destination_kms_key
: Ключ Cloud KMS для шифрования
данные таблицы.Для получения дополнительной информации о секционированных таблицах см .:
Для получения дополнительной информации о кластерных таблицах см .:
Для получения дополнительной информации о шифровании таблиц см .:
Чтобы загрузить данные Parquet в BigQuery, введите следующую команду:
bq --location = МЕСТО нагрузка \ --source_format = ФОРМАТ \ НАБОР ДАННЫХ . ТАБЛИЦА \ PATH_TO_SOURCE
Заменить следующее:
-
МЕСТО
: ваше местоположение. Флаг- расположение
по желанию. Например, если вы используете BigQuery в
Регион Токио, вы можете установить значение флагаasia-northeast1
. Ты можешь
установить значение по умолчанию для местоположения, используя
.bigqueryrc файл. -
ФОРМАТ
:ПАРКЕТ
. -
DATASET
: существующий набор данных. -
ТАБЛИЦА
: имя таблицы, в которую вы
Загрузка данных. -
PATH_TO_SOURCE
: полностью квалифицированный
URI облачного хранилища
или список URI, разделенных запятыми.
Подстановочные знаки
также поддерживаются.
Примеры:
Следующая команда загружает данные из gs: //mybucket/mydata.parquet
в
таблица с именем mytable
в mydataset
.
Бк нагрузка \
--source_format = ПАРКЕТ \
mydataset.mytable \
gs: //mybucket/mydata.parquet
Следующая команда загружает данные из gs: //mybucket/mydata.parquet
в
Секционированная таблица во время приема с именем mytable
в mydataset
.
Бк нагрузка \
--source_format = ПАРКЕТ \
--time_partitioning_type = ДЕНЬ \
mydataset.mytable \
gs: //mybucket/mydata.parquet
Следующая команда загружает данные из gs: //mybucket/mydata.parquet
в
секционированная таблица с именем mytable
в mydataset
.Таблица разделена
в столбце mytimestamp
.
Бк нагрузка \
--source_format = ПАРКЕТ \
--time_partitioning_field mytimestamp \
mydataset.mytable \
gs: //mybucket/mydata.parquet
Следующая команда загружает данные из нескольких файлов в gs: // mybucket /
в таблицу с именем mytable
в mydataset
. URI облачного хранилища использует
подстановочный знак.
Бк нагрузка \
--source_format = ПАРКЕТ \
mydataset.mytable \
gs: //mybucket/mydata*.parquet
Следующая команда загружает данные из нескольких файлов в gs: // mybucket /
в таблицу с именем mytable
в mydataset
. Команда включает запятую.
список URI облачного хранилища, разделенный символами подстановки.
Бк нагрузка \
--source_format = ПАРКЕТ \
mydataset.mytable \
"gs: //mybucket/00/*.parquet", "gs: //mybucket/01/*.parquet"
API
Создайте задание загрузки
(необязательно) Укажите свое местонахождение в
расположениесвойство
в разделеjobReference
ресурса вакансии.Свойство
URI источника
должно быть полностью определено в формате
gs: // ВЕДРО / ОБЪЕКТ
.
Каждый URI может содержать один "*"
подстановочный знак.Укажите формат данных Parquet, задав для свойства
sourceFormat
значение
ПАРКЕТ
.Чтобы проверить статус работы, позвоните
jobs.get ( JOB_ID *)
,
заменяя JOB_ID на идентификатор задания, возвращенный исходным
запрос.- Если
status.state = DONE
, задание выполнено успешно. - Если присутствует свойство
status.errorResult
, запрос не выполнен,
и этот объект включает информацию, описывающую, что пошло не так.
При сбое запроса таблица не создается и данные не загружаются. - Если
status.errorResult
отсутствует, задание успешно завершено;
хотя могли быть некоторые нефатальные ошибки, такие как проблемы
импорт нескольких строк. В возвращенном задании перечислены нефатальные ошибки.
объектstatus.errors свойство
.
- Если
Примечания API:
Задания загрузки являются атомарными и последовательными: в случае сбоя задания загрузки данные отсутствуют.
доступен, и если задание загрузки выполнено успешно, доступны все данные.Рекомендуется создать уникальный идентификатор и передать его как
jobReference.jobId
при вызовеjobs.insert
для создания задания загрузки. Этот
подход более устойчив к сбоям сети, потому что клиент может опрашивать или
повторите попытку с известным идентификатором задания.Вызов
заданий. Вставка
в заданный идентификатор задания идемпотентна. Вы можете повторить попытку как
сколько угодно раз с одним и тем же идентификатором вакансии, и не более одного из этих
операции пройдут успешно.
Перейти
Перед тем, как попробовать этот образец, следуйте инструкциям по настройке Go в
Быстрый запуск BigQuery с использованием клиентских библиотек.Для получения дополнительной информации см.
Справочная документация по BigQuery Go API.
Java
Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке Java в
Быстрый запуск BigQuery с использованием клиентских библиотек.
Для получения дополнительной информации см.
Справочная документация по BigQuery Java API.
Node.js
Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке Node.js в
Быстрый запуск BigQuery с использованием клиентских библиотек.
Для получения дополнительной информации см.
Справочная документация по API BigQuery Node.js.
PHP
Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке PHP в
Быстрый запуск BigQuery с использованием клиентских библиотек.Для получения дополнительной информации см.
Справочная документация по BigQuery PHP API.
Питон
Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке Python в
Быстрый запуск BigQuery с использованием клиентских библиотек.
Для получения дополнительной информации см.
Справочная документация по BigQuery Python API.
Использовать
Client.load_table_from_uri ()
для запуска задания загрузки из облачного хранилища. Чтобы использовать паркет,
установите LoadJobConfig.source_format
свойство SourceFormat
константа PARQUET
и передайте конфигурацию задания в качестве аргумента job_config
в
load_table_from_uri ()
метод.
Добавление или перезапись таблицы данными Parquet
Вы можете загрузить дополнительные данные в таблицу либо из исходных файлов, либо
добавление результатов запроса.
В облачной консоли используйте параметр Настройка записи , чтобы указать
какое действие выполнять при загрузке данных из исходного файла или из запроса
результат.
У вас есть следующие возможности при загрузке дополнительных данных в таблицу:
Опция консоли | bq флажок для инструмента | Свойство API BigQuery | Описание |
---|---|---|---|
Запись, если пусто | Нет | WRITE_EMPTY | Записывает данные, только если таблица пуста. |
Приложение к таблице | - заменить или - заменить = false ; если - [нет] заменить не указано, по умолчанию добавлено | ЗАПИСАТЬ ПРИЛОЖЕНИЕ | (по умолчанию) Добавляет данные в конец таблицы. |
Таблица перезаписи | - заменить или - заменить = true | ЗАПИСАТЬ_TRUNCATE | Удаляет все существующие данные в таблице перед записью новых данных.Это действие также удаляет схему таблицы и удаляет все Ключ Cloud KMS. |
Если вы загружаете данные в существующую таблицу, задание загрузки может добавлять данные или
перезаписать таблицу.
Вы можете добавить или перезаписать таблицу одним из следующих способов:
- Облачная консоль
-
bq
программа командной строкиbq load
команда - Задания
. вставьте метод API
и настройте задание загрузки - Клиентские библиотеки
Примечание: На этой странице не рассматривается добавление или перезапись секционированных таблиц.Для
информацию о добавлении и перезаписи секционированных таблиц см .:
Добавление и перезапись данных секционированной таблицы.
Для добавления или перезаписи таблицы данными Parquet:
Консоль
В облачной консоли откройте страницу BigQuery.
Перейти к BigQuery
На панели Explorer разверните проект и выберите набор данных.
Примечание: По умолчанию
Предварительный просмотр Cloud Console. Если
вы нажали Скрыть функции предварительного просмотра , чтобы перейти к
Общедоступно
Cloud Console, а затем вместо этого выполните следующий шаг:
панель навигации, в разделе Ресурсы , разверните свой проект и
выберите набор данных.На панели сведений щелкните Создать таблицу .
На странице Create table в разделе Source :
Для Создать таблицу из выберите Облачное хранилище.
В поле источника перейдите к или
введите URI облачного хранилища. Обратите внимание, что вы не можете
включить несколько URI в Cloud Console, но использовать подстановочные знаки
поддерживаются. Сегмент Cloud Storage должен находиться в том же месте.
как набор данных, содержащий таблицу, которую вы добавляете или перезаписываете.Для Формат файла выберите Паркет .
На странице Create table в разделе Destination :
Для Имя набора данных выберите соответствующий набор данных.
В поле Имя таблицы введите имя таблицы, которую вы
добавление или перезапись в BigQuery.Убедитесь, что Тип таблицы установлен на Собственная таблица .
В разделе Схема никаких действий не требуется. Схема
самоописанный в файлах Parquet.Примечание: Схему таблицы можно изменить, добавляя или
перезапишите его. Для получения дополнительной информации о поддерживаемых изменениях схемы во время
загрузка операции, см.
Изменение схем таблиц.Для Параметры раздела и кластера оставьте значения по умолчанию. Ты
не может преобразовать таблицу в секционированную или кластерную таблицу путем добавления или
перезаписывая его, а облачная консоль не поддерживает
добавление или перезапись секционированных или кластерных таблиц в задании загрузки.Щелкните Дополнительные параметры .
- Для Предпочтение записи выберите Добавить в таблицу или Перезаписать
стол . - Для Допустимое количество ошибок , примите значение по умолчанию
0
или
введите максимальное количество строк, содержащих ошибки, которые можно игнорировать.
Если количество строк с ошибками превышает это значение, задание будет
приведет к появлению сообщения, недопустимое сообщение
и сбой. - Для Неизвестные значения , оставьте Игнорировать неизвестные значения неотмеченным.Эта опция применима только к файлам CSV и JSON.
Для шифрования щелкните Управляемый клиентом ключ , чтобы использовать
Ключ Cloud Key Management Service.
Если вы оставите настройку для ключа, управляемого Google, , BigQuery
шифрует данные в состоянии покоя.
- Для Предпочтение записи выберите Добавить в таблицу или Перезаписать
Нажмите Создать таблицу .
bq
Введите команду bq load
с флагом --replace
, чтобы перезаписать
Таблица.Используйте флаг --noreplace
для добавления данных в таблицу. Если нет флага
указано, по умолчанию добавляются данные. Поставьте флаг --source_format
и установите его на ПАРКЕТ
. Поскольку схемы Parquet извлекаются автоматически
из исходных данных с самоописанием, вам не нужно предоставлять схему
определение.
Примечание: Схему таблицы можно изменить, добавляя или
перезапишите его. Для получения дополнительной информации о поддерживаемых изменениях схемы во время загрузки
см. раздел «Изменение схем таблиц».
(Необязательно) Поставьте флаг --location
и установите значение для вашего
место расположения.
Другие дополнительные флаги включают:
-
--destination_kms_key
: Ключ Cloud KMS для шифрования
данные таблицы.
bq --location = МЕСТО нагрузка \ - [нет] заменить \ --source_format = ФОРМАТ \ НАБОР ДАННЫХ . ТАБЛИЦА \ PATH_TO_SOURCE
Заменить следующее:
-
местоположение
: ваше местоположение.Флаг--location
не является обязательным. Вы можете установить значение по умолчанию для
местоположение с помощью
.bigqueryrc файл. -
формат
:ПАРКЕТ
. -
набор данных
: существующий набор данных. -
таблица
: имя таблицы, в которую вы
Загрузка данных. -
path_to_source
: полностью квалифицированный
URI облачного хранилища
или список URI, разделенных запятыми.
Подстановочные знаки
также поддерживаются.
Примеры:
Следующая команда загружает данные из gs: //mybucket/mydata.parquet
и
перезаписывает таблицу с именем mytable
в mydataset
.
Бк нагрузка \
--заменять \
--source_format = ПАРКЕТ \
mydataset.mytable \
gs: //mybucket/mydata.parquet
Следующая команда загружает данные из gs: //mybucket/mydata.parquet
и
добавляет данные в таблицу с именем mytable
в mydataset
.
Бк нагрузка \
--noreplace \
--source_format = ПАРКЕТ \
mydataset.mytable \
gs: //mybucket/mydata.parquet
Для получения информации о добавлении и перезаписи многораздельных таблиц с помощью
bq
инструмент командной строки, см.
Добавление и перезапись данных секционированной таблицы.
API
Создайте задание загрузки
(необязательно) Укажите свое местонахождение в
расположениесвойство
в разделеjobReference
ресурса вакансии.Исходный URI
Свойство
должны быть полностью квалифицированы, в формате
gs: // ВЕДРО / ОБЪЕКТ
. Ты можешь
включить несколько URI в виде списка, разделенного запятыми. Обратите внимание, что
подстановочные знаки
также поддерживается.Укажите формат данных, установив
configuration.load.sourceFormat
свойствоPARQUET
.Укажите предпочтение записи, установив
Конфигурация.load.writeDisposition
вWRITE_TRUNCATE
или
ЗАПИСАТЬ ПРИЛОЖЕНИЕ
.
Перейти
Перед тем, как попробовать этот образец, следуйте инструкциям по настройке Go в
Быстрый запуск BigQuery с использованием клиентских библиотек.
Для получения дополнительной информации см.
Справочная документация по BigQuery Go API.
Java
Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке Java в
Быстрый запуск BigQuery с использованием клиентских библиотек.Для получения дополнительной информации см.
Справочная документация по BigQuery Java API.
Node.js
Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке Node.js в
Быстрый запуск BigQuery с использованием клиентских библиотек.
Для получения дополнительной информации см.
Узел BigQuery.Справочная документация по API js.
PHP
Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке PHP в
Быстрый запуск BigQuery с использованием клиентских библиотек.
Для получения дополнительной информации см.
Справочная документация по BigQuery PHP API.
Питон
Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке Python в
Быстрый запуск BigQuery с использованием клиентских библиотек.Для получения дополнительной информации см.
Справочная документация по BigQuery Python API.
Чтобы заменить строки в существующей таблице, установите
LoadJobConfig.write_disposition
собственность к
WriteDisposition
константа WRITE_TRUNCATE
.
Загрузка данных паркета, разделенного на ульи
BigQuery поддерживает загрузку разделенных на улей данных Parquet, хранящихся на
Cloud Storage и заполняет столбцы секционирования улья как столбцы в
целевую управляемую таблицу BigQuery.Для получения дополнительной информации см.
Загрузка данных с внешними секциями.
Преобразование паркета
BigQuery преобразует типы данных Parquet в следующие
Типы данных BigQuery:
Преобразование типов
Тип паркета | Логический тип паркета | Тип данных BigQuery |
---|---|---|
БУЛЕВЫЙ | Нет | БУЛЕВЫЙ |
ИНТ32 | Нет, ЦЕЛОЕ ( UINT_8 , UINT_16 , UINT_32 , INT_8 , INT_16 , INT_32 ) | ЦЕЛОЕ |
ИНТ32 | ДЕСЯТИЧНЫЙ | NUMERIC, BIGNUMERIC или STRING |
INT32 | ДАТА | ДАТА |
INT64 | Нет, INTEGER ( UINT_64 , INT_64 ) | ЦЕЛОЕ |
ИНТ64 | ДЕСЯТИЧНЫЙ | NUMERIC, BIGNUMERIC или STRING |
INT64 | TIMESTAMP , точность = MILLIS ( TIMESTAMP_MILLIS ) | ВРЕМЯ ВРЕМЕНИ |
INT64 | TIMESTAMP , точность = MICROS ( TIMESTAMP_MICROS ) | ВРЕМЯ ВРЕМЕНИ |
INT96 | Нет | ВРЕМЯ ВРЕМЕНИ |
ПОПЛАВОК | Нет | ПОПЛАВОК |
ДВОЙНОЙ | Нет | ПОПЛАВОК |
BYTE_ARRAY | Нет | БАЙТА |
BYTE_ARRAY | СТРОКА ( UTF8 ) | СТРОКА |
FIXED_LEN_BYTE_ARRAY | ДЕСЯТИЧНЫЙ | NUMERIC, BIGNUMERIC или STRING |
FIXED_LEN_BYTE_ARRAY | Нет | БАЙТА |
Вложенные группы преобразуются в
STRUCT
типов.Другие комбинации типов паркета и преобразованных типов не поддерживаются.
Десятичный логический тип
Decimal
логических типов можно преобразовать в NUMERIC
, BIGNUMERIC
, или STRING
типов. Преобразованный тип зависит от
о параметрах точности и масштаба логического типа decimal
и
указанные десятичные целевые типы. Укажите десятичный целевой тип следующим образом:
Перечисление логического типа
Логические типы Enum
можно преобразовать в STRING
или BYTES
.Укажите преобразованный целевой тип следующим образом:
Список логического типа
Вы можете включить вывод схемы для логических типов Parquet LIST
. BigQuery
проверяет, находится ли узел LIST
в
стандартная форма:
<необязательно | требуется> группа <имя> (СПИСОК) {
повторяющийся список групп {
<необязательный | обязательный> элемент ;
}
}
Если да, то обрабатывается соответствующее поле для узла LIST
в преобразованной схеме.
как будто узел имеет следующую схему:
повторяется <тип-элемента> <имя>
Узлы «список» и «элемент» опущены.
Преобразование имени столбца
Имя столбца должно содержать только буквы (a-z, A-Z), цифры (0-9) или
подчеркивания (_), и он должен начинаться с буквы или символа подчеркивания. Максимум
длина имени столбца - 300 символов. Имя столбца не может использовать ни один из
следующие префиксы:
-
_ТАБЛИЦА_
-
_FILE_
-
_ ЧАСТЬ
Повторяющиеся имена столбцов не допускаются, даже если регистр отличается. Например,
столбец с именем Column1
считается идентичным столбцу с именем column1
.
Невозможно загрузить файлы Parquet, содержащие столбцы с точкой.
(.) в имени столбца.
Если имя столбца Parquet содержит другие символы (кроме точки),
символы заменяются подчеркиванием. Вы можете добавить конечные подчеркивания к
имена столбцов, чтобы избежать коллизий. Например, если файл Parquet содержит 2
columns Column1
и column1
, столбцы загружаются как Column1
и
column1_
соответственно.
1.10 самых популярных видов и рисунков паркета
паркетных полов полностью соответствуют трендам в Германии.
Не в последнюю очередь это видно по предложениям производителей паркета. Все больше внимания уделяется эксклюзивным и индивидуальным типам паркета и напольных покрытий, которые, прежде всего, опираются на оригинальный характер древесины.
Естественная отделка поверхности и новые интерпретации хорошо известных классических вещей, таких как традиционный паркет в елочку, - вот тренд времени для паркетов типа .
Обзор самых популярных видов паркета
Доска паркетная сборная
Половые доски Landhaus обычно изготавливаются из массива дерева.
В качестве альтернативы они также доступны в виде многослойных досок. Половые доски загородного дома в виде трехслойного паркета продаются очень много и являются отличной альтернативой «настоящим» половым доскам из массива.
Этот вид паркета дешевле. Кроме того, вы сэкономите много времени благодаря уже проведенной окончательной обработке.Кроме того, трехслойная структура сокращает работу дерева. Лишь изредка возникают стыки между стыками отдельных досок; а если и будут, то лишь в очень небольшой степени
Популярные виды паркета: Доска
Доска пола массивная
Этот тип паркета - один из самых старых и традиционных деревянных полов, используемых в зданиях.
Современные планки из массива дерева, например, из дуба, сосны или лиственницы, придают деревянному полу естественный характер.
Как правило, этот паркет укладывают в сыром виде, а затем шлифуют перед обработкой поверхности, например, маслом для пола, воском или паркетным лаком.
В специализированной торговле, однако, также доступен массивный паркет « finish », поверхность которого уже обработана.
Виды паркета: Полы из массива
Доска пола корабельная
Половые доски этого типа придадут вашему помещению солидный вид и вызовут нотку ностальгии в вашем собственном доме.
Паркетные доски
создают естественный комфорт и создают привлекательную жилую среду.
Обычно доски пола корабля расположены нерегулярно и в шахматном порядке, при этом три стержня, расположенные рядом друг с другом, всегда характеризуют конструкцию пола корабля.
Здесь вы можете выбирать из множества пород дерева, таких как бук, дуб, вишня, береза, ясень или орех.
Популярные виды паркета: Корабельный пол.
мозаичный паркет, параллельное соединение
Название программы здесь фактически.
Ламели всегда проходят параллельно друг другу. Это придает помещению однородную, симметричную и спокойную атмосферу.
Независимо от используемого дерева параллельные распорки выглядят очень геометрическими и упорядоченными.
Сам мозаичный паркет состоит из тонких и маленьких деревянных ламелей, которые обычно имеют толщину восемь миллиметров и длину кромки от двенадцать до 16 сантиметров . Благодаря малой строительной высоте мозаичный паркет идеально подходит для укладки полов с подогревом, так как практически нет препятствий для теплопередачи.
Популярные виды паркета: мозаичный паркет, параллельная склейка.
мозаичный паркет, English Association
Это тип паркета, в котором отдельные деревянные ламели укладываются так называемой английской связкой.
Они лежат параллельно друг другу, но смещены половиной планки. Таким образом, мозаичный паркет всегда выглядит спокойным и визуально гармоничным. Кроме того, мозаичный паркет расставляет акценты в деревенском стиле и создает приятную атмосферу.
Тип паркета: Мозаичный паркет, английская ассоциация
Промышленный паркет
Этот вид паркета также известен как вертикально-ламельный паркет.
Отдельные рейки из массива дерева чрезвычайно твердые и прочные.Эта чрезвычайная надежность также обеспечивает долгий срок службы.
Однако промышленные полы из твердых пород дерева с вертикальными ламелями также могут быть оценены по дизайну и внешнему виду.
Архитекторы по всей Германии используют специальную оптику для укладки и укладывают промышленный паркет в коммерческих и общественных зданиях, а также в современных жилых проектах.
Ламели имеют ширину восемь миллиметров и толщину от десять до 22 миллиметров .
Промышленный паркет - побочный продукт производства мозаичного паркета. Рейки производства мозаичного паркета просто устанавливаются вертикально. Это приводит к аналогичным размерам продукта.
Популярный вид паркета: Промышленный паркет (вертикальные ламели).
Паркет классический в елочку
При таком обозначении паркетной доски из твердой древесины «рыбья кость» сравнительно тонкие полосы укладываются под углом (90 градусов).
Благодаря особому расположению может быть гарантировано хорошее распределение напряжений.Отдельные паркетные планки для этого типа укладки доступны как в сплошном, так и в трехслойном исполнении, и их можно даже заказать с окружающим волокном.
Метод кладки сильно напоминает рыбных костей . Визуально эффект падения света особенно привлекателен.
Дерево переливается - в зависимости от угла падения - с разной степенью яркости.
Популярный вид паркета: Паркет в елочку.
Французский паркет в елочку
Французский паркет в елочку, как и классический вариант, предлагает узор укладки с оптически интересной игрой света.
Однако у этого типа паркета есть особенность: отдельные паркетные планки скошены с обеих сторон на 30 °, 45 ° или 52,5 °, а затем выстраиваются рядом друг с другом.
В этом особом паркете в елочку между соответствующими рядами тесьмы проходит непрерывный шов.
Популярный вид паркета: французская елочка.
Светильник паркетный
Есть маленькие, большие и так называемые макси-ламповые паркетные элементы. Из-за небольшой монтажной высоты Lamparkett часто используется для ремонта.
Отдельные планки всегда приклеиваются к основанию паркетным клеем.
У паркетных лент - это особенно большие световые паркетные элементы - отдельные элементы прибиваются, а также приклеиваются .
Допустимость соответствующей древесины для этого типа паркета должна соответствовать стандартам DIN EN 13227 (таблицы с первой по шестую).
Например, используемая древесина не должна иметь трещин, а отношение ширины бруска к толщине не должно быть ниже определенных предельных значений.Это необходимо для обеспечения стабильности размеров лампового паркета.
полосовой паркет
Этот тип паркета отличается, прежде всего, исключительной устойчивостью и долговечностью.
Это массивный паркет классических размеров. Ленточный паркет считается традиционной классикой среди видов паркета.
Кроме того, полосатый паркет чрезвычайно универсален, и его можно укладывать с широким разнообразием рисунков, чтобы удовлетворить практически любой стиль интерьера.
Отдельные стержни предпочтительно имеют толщину от 10 до 22 миллиметров и ширину от 60 до 100 миллиметров.
Длина удилища варьируется по индивидуальному вкусу.
Популярные виды паркета: полосовой паркет
Типы паркета: грубая дифференциация массивного и многослойного паркета
В основном, паркет доступен, грубо говоря, в двух разных типах паркета: в виде массивного паркета или в виде многослойного паркета.
Первый вариант изготавливается из цельного куска дерева.Этот вариант может быть далее подразделен на специальные типы паркета, такие как промышленный паркет, мозаичный паркет или полосовой паркет.
Если вы хотите уложить такой паркетный пол, вы должны обязательно приклеить его по всей поверхности и только потом отшлифовать.
Поэтому укладка довольно сложна для непрофессионалов. В этом случае рекомендуется нанять специалиста для укладки паркета.
Многие виды паркета доступны сразу в виде готового паркета
Если, с другой стороны, вы хотите уложить доски, которые выполнены как многослойный паркет, это сделать сравнительно проще.
Это связано с тем, что типы паркета из этой группы уже были заранее отшлифованы производителем паркета.
Также обычно уже обработана поверхность отдельных элементов.
Поэтому эти виды паркета еще называют готовым паркетом. С точки зрения структуры, два-три слоя древесины прочно склеиваются друг с другом для соответствующих типов паркета, и только видимый слой состоит из более качественной древесины твердых пород.
Типы паркета в многослойной конструкции можно укладывать с помощью защелкивающихся соединений
Верхний слой часто покрывает большие площади, как в случае с такими видами паркета, как половая доска загородного дома или промышленный паркет.
В качестве альтернативы верхний слой также может состоять из отдельных стержней.
Это может наблюдаться, например, особенно с такими видами паркета, как паркет корабельного пола. Все типы паркета с многослойной конструкцией обычно можно быстро и легко укладывать с помощью соответствующих защелкивающихся соединений.
Паркет из массива дерева более устойчивый и долговечный
Типы паркета из массива дерева, как правило, намного прочнее и долговечнее.
Это связано с гораздо более толстым слоем древесины, которая, с одной стороны, чрезвычайно прочна и эластична, а с другой стороны, может подвергаться обновлению гораздо чаще, чем паркет с более тонкой многослойной структурой.
Пример иллюстрирует это. Многослойные типы паркета предпочтительно имеют износостойкие слои толщиной около 2,5 миллиметра. Так как только процесс шлифования удаляет 0,5 миллиметра древесины, соответствующие типы паркета могут быть обработаны на шлифовальном станке не более двух-трех раз.
Цены часто сильно различаются
Цены на паркет варьируются в зависимости от способа производства и качества.
Типы паркета Click- или готового паркета обычно намного дешевле, чем паркет из массивной древесины. Если вы хотите купить массивный паркет и у вас достаточно небольшой бюджет, вам следует внимательно присмотреться к промышленному паркету, обозначенному таким образом. По сравнению с другими видами паркета из массивной древесины это обычно дешевле.
Стоит ли использовать паркет?
Если вы читали мое введение в форматы файлов Hadoop / Spark, вы знаете, что существует несколько способов хранения данных в хранилище HDFS, S3 или Blob, и каждый из этих типов файлов имеет разные свойства, которые делают их хорошими. (или плохо) в разных вещах.
Хотя эта статья не является техническим подробным описанием, я собираюсь дать вам краткое изложение того, почему (и как) вам следует использовать Parquet вместо другого популярного формата, Avro.
Что такое паркет?
На высоком уровне паркет - это формат файла для хранения структурированных данных. Например, вы можете использовать паркет для хранения группы записей, которые выглядят так:
{
id: целое число,
first_name: строка,
last_name: строка,
возраст: Целое число,
круто: логическое,
избранное_фрут: Массив [Строка]
}
Фактически, вы можете хранить эти данные практически в любом формате файла. Удобный для чтения способ сохранить эти данные - в файле CSV или TSV.Вот как могут выглядеть некоторые данные в этой схеме в формате CSV:
1, Мэтью, Рэтбоун, 19, Верно, ['бананы', 'яблоки']
2, Джо, Bloggs, 102, Верно,
В плоском файле JSON мы сохраняем каждую строку как объект JSON:
{"id": 1, "first_name": "Мэтью", "last_name": "Rathbone", "age": 19, "cool": true, "favour_fruit": ["бананы", "яблоки"] }
{"id": 2, "first_name": "Joe", "last_name": "Bloggs", "age": 102, "cool": true, "favour_fruit": null}
Напротив, вот скриншот тех же данных в иллюстративном столбцовом формате файла, который я называю Columnar CSV (CCSV):
ID / INT / 3: 1,2
FIRST_NAME / STRING / 11: Мэтью, Джо
LAST_NAME / STRING / 15: Рэтбоун, Bloggs
AGE / INT / 6: 19 102
ОХЛАЖДЕНИЕ / КОНДИЦИОНЕР / 3: 1,1
FAVORITE_FRUIT / ARRAY [STRING] / 19: [бананы, яблоки], []
Не знаете, что такое столбчатые форматы файлов? Прочтите мое введение в столбчатые форматы файлов, прежде чем продолжить
Совершенно разные, правда? Parquet идет еще дальше - это двоичный, а не текстовый формат.Не волнуйтесь, существует множество инструментов, которые вы можете использовать для проверки и чтения файлов Parquet и даже для экспорта результатов в старый добрый JSON. Например Инструменты для паркета
Паркет заботится о вашей схеме
Одним из ограничений данных CSV / TSV является то, что вы не знаете, какой должна быть точная схема или желаемый тип каждого поля.
В нашем примере выше, без схемы, следует ли преобразовывать значения «True» в логические? Как мы можем быть уверены, не зная заранее схему?
JSON улучшает CSV, поскольку каждая строка предоставляет некоторое указание на схему, но без специальной строки заголовка невозможно получить схему для каждой записи в файле, и не всегда ясно, какой тип имеет значение «null». следует интерпретировать как.
Avro и Parquet, с другой стороны, понимают схему хранимых данных. Когда вы пишете файл в этих форматах, вам необходимо указать свою схему. Когда вы читаете файл обратно, он сообщает вам схему данных, хранящихся в нем. Это очень полезно для такой платформы, как Spark, которая может использовать эту информацию, чтобы предоставить вам полностью сформированный фрейм данных с минимальными усилиями.
Давайте поговорим о Parquet vs Avro
На первый взгляд Avro и Parquet похожи, они оба записывают схему своих вложенных данных в заголовок файла и хорошо справляются с дрейфом схемы (добавлением / удалением столбцов).В этом отношении они настолько похожи, что Parquet даже изначально поддерживает схемы Avro, так что вы можете в крайнем случае перенести свои конвейеры Avro в хранилище Parquet.
Большая разница в двух форматах заключается в том, что Avro хранит данные ПО СТРОКАМ, а parquet хранит данные ПО СТРОКАМ ..
Преимущества паркета перед Avro
Подводя итог моему руководству по столбчатому формату файлов, можно сказать, что у Parquet (и столбчатых форматов файлов в целом) в основном два преимущества:
- Снижение затрат на хранение (обычно) по сравнению с Avro
- 10-100-кратное улучшение чтения данных, когда вам нужно всего несколько столбцов
Я не могу переоценить преимущества 100-кратного увеличения пропускной способности записи.Он обеспечивает действительно значительное и фундаментальное улучшение конвейеров обработки данных, которое очень трудно не заметить.
Вот иллюстрация этого преимущества из тематического исследования Cloudera, проведенного в 2016 году на небольшом наборе данных размером менее 200 ГБ.
При простом подсчете строк Parquet сдувает Avro, благодаря хранению метаданных parquet в заголовке групп строк.
При выполнении запроса group by parquet по-прежнему почти в 2 раза быстрее (хотя я не уверен, какой именно запрос здесь используется).
В том же тематическом исследовании также обнаружены улучшения в пространстве хранения и даже при сканировании всей таблицы, вероятно, из-за того, что Spark пришлось сканировать меньший объем данных.
Преимущества Avro над паркетом
Я слышал, как некоторые люди спорили в пользу Avro против Parquet. Такие аргументы обычно основаны на двух пунктах:
- Когда вы читаете записи целиком, Avro выигрывает по производительности.
- Время записи резко увеличено для записи файлов Parquet по сравнению с файлами Avro
Хотя эти два момента действительны, они представляют собой незначительные примечания к улучшению производительности Parquet в целом.В Интернете доступно множество тестов для Avro vs Parquet, но позвольте мне нарисовать диаграмму из презентации Hortonworks 2016, сравнивающую производительность форматов файлов в различных ситуациях.
Насколько хуже Parquet для сканирования всей записи?
Здесь мы сравниваем производительность Avro, JSON и Parquet в наборе данных Taxi, содержащем ~ 18 столбцов. В этом тесте они считывали записи целиком как часть задания MapReduce, этот тип нагрузки представляет собой наихудший уровень производительности Parquet, а здесь он почти соответствует производительности чтения Avro.
На другом конце спектра они столкнулись с дампом данных Github, который содержал 704 столбца данных на запись. Здесь мы видим более существенное преимущество Avro:
Таким образом, чем шире ваш набор данных, тем хуже становится Parquet для сканирования целых записей (что имеет смысл). Это крайний пример, большинство наборов данных не имеют ширины 700 столбцов, для чего-то разумного (<100) производительность чтения Parquet достаточно близка к Avro, чтобы не иметь значения.
Инвестиции в паркет
Тем не менее, устранение недостатков Parquet - предмет значительных инвестиций. Например, см. Эту статью от Cloudera об использовании векторизации для ограничения нагрузки на ЦП parquet.
Я до сих пор вижу, как некоторые люди спорят в пользу Avro, а не Parquet, даже когда чтение полной записи в Avro происходит медленнее. Мое мнение, что хранилище стоит дешево! Процессоров нет. В той же статье показано увеличение производительности более чем в 200 раз при чтении только одного столбца из файла.Это действительно важно, и по мере роста вашего набора данных это позволит сэкономить значительное количество вычислительных ресурсов.
Паркет, наверное, правильный выбор в любом случае
Итак, если набор данных предназначен только для MapReduce, следует ли его использовать в Avro? Нет. Чрезвычайно полезно иметь возможность «заглянуть» внутрь набора данных и быстро найти информацию о его содержимом, кроме того, многие фреймворки MapReduce добавляют поддержку предикатов в свою поддержку паркета. Паркет - это не только для аналитики!
Даже игнорируя время выполнения ваших производственных заданий, позвольте мне описать некоторые из моих любимых способов использования Parquet вне аналитических рабочих нагрузок:
Проверка данных - нужно сделать приблизительный подсчет для проверки полноты данных? Такие проверки можно запустить за несколько секунд с Parquet, даже с набором данных 1 ТБ.
Отладка - правильно ли поступил ваш конвейер? Добавил / удалил / изменил правильные записи? С паркетом вы можете быстро и легко получить информацию (например, все уникальные значения столбца) за несколько секунд, не просматривая весь файл.
Быстрое извлечение метрик - хотите записать в свою систему мониторинга количество подмножества записей в наборе данных? Ранее я собирал эту информацию, запустив последующий конвейер, но с Parquet это очень быстрый запрос через Hive или Spark SQL.
Меньше избыточности - Нужен аналогичный набор данных для двух разных конвейеров? Вместо того, чтобы создавать отдельный набор данных для каждого, Parquet позволяет вам просто динамически запрашивать более крупный и исчерпывающий набор данных без штрафных санкций, связанных с сканированием всего файла.
Аналитика - Хорошо, я все равно схитрил и вставил. Да, Parquet УДИВИТЕЛЬНЫЙ для аналитики, любой, кто запускает SQL-запросы, будет благодарить вас за то, что вы сэкономили им часы в день перед запросом SQL, когда их запросы выполняются в 1000 раз быстрее.
Мое мнение: просто используйте паркет
Хотя я думаю, что существуют варианты использования Avro поверх Parquet, эти варианты использования исчезают.
- Промышленные инструменты объединяются вокруг паркета в качестве стандартного формата хранения данных. См., Например, Amazon Web Services. Они предоставят вам дамп данных об использовании в Parquet (или CSV), а их продукт EMR обеспечивает специальную оптимизацию записи для Parquet.